E-postformatfeil
emailCannotEmpty
emailDoesExist
pwdLetterLimtTip
inconsistentPwd
pwdLetterLimtTip
inconsistentPwd
AI Medical Imaging: Populær i Kinas industri
Med liberalisering og støtte av politikken har markedets etterspørsel etter hjelpediagnose og behandlingsprodukter åpenbart økt. I det kjerneprogramvaremarkedet for Kinas AI Medical i 2020 er markedsandelen til CDSS 29,8%, og AI Medical Imaging Market er 7,1%. Det er spådd at markedsstørrelsen til AI Medical Imaging vil overstige CDSS for første gang i 2023 (i år), og bli den mest populære produktkategorien i kjerneprogramvaren til AI Medical. I følge dataforutsigelse forventes den medisinske avbildningsindustrien i kunstig intelligens i Kina å øke fra 300 millioner RMB i 2020 til RMB 92,3 milliarder i 2030, med en sammensatt vekstrate på 76,7% i løpet av disse ti årene. Det er verdt å nevne at AI Medical Imaging Market har en høy vekstrate, en høy kapitalaggregasjonsgrad og den beste sjansen til å oppnå kommersialisering først.
Reguleringshåndhevelse støtter AI Healthcare
Reguleringshåndhevelse må økes for å støtte utviklingen av AI Healthcare, som dekker aspekter ved medisinsk behandling, vitenskap og produksjon. Kombinasjonen av kunstig intelligens og helsetjenester krever ikke bare høye teknologiske krav, men tester også mot scenarier i det virkelige liv. Selv med de modne produktene som er utviklet, er smertepunktet for hele industrien hvordan man kan akselerere realiseringen av digital helse. For å sikre bedre kommersialisering ligger nøkkelen i dekningen av sykehus av AI Healthcare -produkter.
Tertiære sykehus krever hovedsakelig AI -enheter
Data viser at mellom 2019 og 2021 var anbudsbeløpet for AI Healthcare Imaging over 10 millioner yuan på tertiære sykehus i 2019 og 2020. Det ble påvirket av virkningen av utbruddsbehov og det brede publikummet til lungeavbildningsproduktene, så vel som den høye modenheten til utviklingsteknologien. Anbudsmengden for AI -utviklingsprogramvare for avdelingen i lungene i løpet av den statistiske tiden nådde 12,96 millioner yuan. Kardiovaskulær, omfattende og patologi kom etterpå. I følge dataene kommer den viktigste etterspørselen etter AI -helsetjenester fra tertiære sykehus. Det har ennå ikke vært utbredt på sykehusene i lavere lag, township-klinikker og lignende.
AI Eye når grasrot medisinske institusjoner
Fordelen med AI nå er at det er et stort utvalg av landingsscenarier for bedrifter. Enten det er lungeavbildning, kardiovaskulær avbildning eller thoraxavbildning, må den være bundet til store maskinvareenheter. Generelt vil de velge tertiære sykehus. Omfanget av Eye AI er enda større med de relativt lave kostnadene for maskinvareenhetens øyekamera. Det kan ikke bare velge tertiære sykehus, men også bryte gjennom medisinske institusjoner eller andre store helsescenarier, og dermed innse penetrering i det medisinske systemet med grasrot. Dette er også en av de viktige grunnene til at AI Eye skiller seg ut i det kunstige intelligensmarkedet.
Medisinsk forsikring kobler AI medisinsk behandling med tillit
På den annen side, for å oppnå bred spredt anvendelse av medisinsk behandling, kan medisinsk forsikring være det beste tillitsankeren som forbinder AI-medisinsk behandling med sykehus og pasienter. Mens de implementerer medisinsk forsikring for å eskortere AI medisinsk behandling, må relevante avdelinger også vurdere hvordan de skal regulere digitale behandlinger, som er en viktig del av den fremtidige helseutviklingen i industrien. Spesielt siden AI-utstyr er programvarebasert, er det nødvendig å møte egenskapene til internettindustrien, for eksempel Rapid Product Iteration, som alle må verifiseres nøye og kan til og med kreve omregistrering og ha stor innvirkning på foretak. Dette krever at reguleringsavdelingene tenker på hvordan de skal definere digitale behandlingsprodukter, raskt danne tilsvarende datasikkerhetsstandarder og bransjerelaterte forskrifter for medisinsk big data og regulere den juridiske statusen til medisinske data.
Avslutningsvis kan det forventes at kunstig intelligensteknologi fremdeles er i sin voksende stadium, og det er fremdeles mange detaljer som skal optimaliseres når det gjelder det medisinske feltet, spesielt for å forfølge innovasjoner og gjennombrudd og utforske flere kombinasjoner av modeller og scenarier. AI medisinsk behandling er en lang skråning med kraftig snø. Det er håpet at med støtte fra kunstig intelligensteknologi vil den intelligente medisinske omsorgsindustrien møte flere muligheter, starte mer kvalitet og praktisk medisinsk utstyr for å betjene publikum og dermed fremme den høykvalitetsutviklingen av Kinas medisinske årsak.